Fluke 438-II 电能质量和电机分析仪

简要描述：Fluke 438-II 电能质量和电机分析仪不仅具备 Fluke 430 II 系列电能质量分析仪的*电能质量分析功能，而且新增了电机机械测量这一重量功能。无需使用机械传感器即可快速轻松地测量和分析电能、谐波、不平衡度、电机转速、转矩和机械功率等关键机电性能参数。通过 Fluke-438-II/MA 电机分析仪升级套件，Fluke 434-II、435-II 和 437-II 电能质量分析仪

产品型号：Fluke 438-II
厂商性质：代理商
更新时间：2024-01-26
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详细介绍

Fluke 438-II 电能质量和电机分析仪概述：

使用一个测试工具即可快速轻松地了解电机的机电性能并评估电能质量

Fluke 438-II 电能质量和电机分析仪不仅具备 Fluke 430 II 系列电能质量分析仪的*电能质量分析功能，而且新增了电机机械测量这一重量功能。无需使用机械传感器即可快速轻松地测量和分析电能、谐波、不平衡度、电机转速、转矩和机械功率等关键机电性能参数。通过 Fluke-438-II/MA 电机分析仪升级套件，Fluke 434-II、435-II 和 437-II 电能质量分析仪的用户可为其现有设备增加电机分析功能。

Fluke 438-II 电能质量和电机分析仪特点：

438-II 是理想的便携式电机分析测试工具，可帮助您定位、预测、防止和排除三相和单相配电系统的电能质量问题，同时为技术人员提供所需的机电信息，从而有效地评估电机性能。

测量直接启动电机的关键参数，包括转矩、转速、机械功率和电机效率绘制电机降额系数与负载对比图（符合 NEMA/IEC 准则），执行动态电机分析

计算机械功率和效率，无需使用机械传感器，只需连接输入导线，一切便准备就绪测量电压、电流、功率、视在功率、功率系数、谐波失真和不平衡度等电源参数，以确定影响电机效率的特性

识别暂降、暂升、瞬变、谐波和不平衡等电能质量问题

PowerWave 数据技术可捕获快速变化的 RMS 数据，显示半周期平均值和波形来描述电气系统动态特性（发电机起动、UPS 切换等等。）

波形捕获功能可在所有模式下针对检测到的每个事件捕获 100/120 个循环 (50/60 Hz)，无需设置

自动瞬态模式可在电压高达 6 kV 时，在所有相位上同时捕获 200 kS/s 的波形数据

兼容 Fluke Connect?* — 通过仪器在本地查看数据、通过 Fluke Connect 移动应用程序和 PowerLog 430-II 桌面软件查看数据

工业应用安全等级：进户线和下游使用的安全等级为 600 V CAT IV/1000 V CAT III

Fluke 438-II 机械计量功能
电机转矩计算电机产生并传送至所驱动机械负载的旋转力的大小（以 lb.ft 或 Nm 为单位）。电机转矩是描述电机驱动的旋转设备瞬时机械性能特性的***关键变量。
电机转速提供电机轴瞬时转速。结合电机转矩和电机转速，快速了解电机驱动的旋转设备的机械性能。
电机机械负载测量电机产生的实际机械功率（以 hp 或 kW 为单位）并提供过载情况的直接链接，而不只是基于电机电流的过载情况。
Fluke 438-II 电能质量分析仪电机效率显示机器、装配线、工厂和/或设施中各电机将电力转换为有效机械作业的效率。可通过适当合计电机的总体效率估计出总效率。与观察操作条件下的预期电机效率相对比，有助于量化与电机能量效率低下相关的成本。
工作原理 Fluke 438-II 电能质量和电机分析仪采用算法，使用三相电流和电压波形以 1 秒更新率计算电机转矩、负载和效率。通过电压/电流波形观察到的电机气隙磁场可为测量提供依据。无需机械传感器和侵入式空载电机测试，比以往更快地分析电机整体性能。
Fluke 438-II 电能质量分析仪电机分析
Fluke 438-II 可提供针对电气参数的完整分析。在开始电机分析之前，建议为电能质量测量值创建一条基线，以评估供电输出的谐波和不平衡的状况，因为这两项属性会对电机性能造成严重的不利影响。在电机分析模式下，结果中汇总了电气性能、机械性能和降额（依据 NEMA 的建议）。采用简明易懂的四级彩色严重度评级表示电机性能（与推荐的电气参数水平相比），包括额定功率、功率系数、不平衡度和谐波。
对于机械功率，您可以即时查看机械输出功率以及电机转矩和转速。即时将机械输出功率与电功率进行对比，为您提供实时效率测量值。借助该功能，您可以轻松测量各运转周期中的机器性能。
NEMA 降额屏幕会随着负载和电气条件的变化而更新，容差图上的各个新测量值被标为“+”。在本例中，我们可以发现电机处于容差范围内，但接近于过载系数。这表明，可能需要进行电能质量迁移、电机维护或其它一些提升性能的调整。通过在一段时间内频繁执行这些测试，可以创建准确的基准和性能趋势，从而能够明智地作出维护投资决策。